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胡军 博士，中科院软件所助理研究员。中国人工智能学会青年工作委员会委员，中国指挥与控制学会认知与行为专委会委员。主要研究方向为智能化软件研发与管理、软件过程数据挖掘。作为学术骨干参与核高基重大专项、973、国家自然科学基金等多项国家级研究项目，在国内外高水平会议或期刊发表多篇学术论文。参与多项成果转化与落地工作，相关成果已在中科院系统、招商银行推广使用。经理团队负责京东商城核心交易流程及智慧供应链项目的管理工作，年交付项目超过150个。 |
演讲摘要：当前，软件开发方式由传统模型向以持续集成和持续交付为代表的DevOps转型，DevOps突出以生产为中心，强调更加智能和高效的管理。特别是DevOps倡导的生产环节无缝的连续化衔接，要求软件开发的各种关键产品（需求、设计、代码、测试等）实时、精确地建立关联，并且互联互通。在此基础上更需要智能化的数据服务，依据数据为开发活动提供智能的推荐和决策服务。我们提出一种支持DevOps的精益量化管理平台，通过对主流工具的柔性集成、按需组合来实现全过程的覆盖，满足不同的过程管理需求。平台基于数据总线打通工具之间的壁垒，建立所有的软件制品之间跟踪关系，将管理融入生产环节，基于生产过程产品的自然数据，利用人工智能和大数据分析技术，建立可量化的过程管理，对外提供智能的数据服务，例如，如：持续集成测试用例推荐，高价值需求推荐，缺陷快速定位和修复等。针对不同管理需求带来的流程和工具的差异化，平台支持流程和工具的灵活配置。